客户标签体系构建图，客户标签体系构建图片？

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企业可以通过对用户行为和偏好的深入分析，来更精准地确定目标客户，改进营销策略，并提升用户的整体体验。本文将讨论如何建立一个高效的用户标签系统，以及该系统如何帮助企业增强业务效率和市场竞争力。

标签的基本作用是对用户在特定维度上进行描述和描绘，使得运营人员能够迅速了解用户相关的信息。构建标签体系的关键在于从应用场景和商业目标出发，充分理解业务形式和策略，从业务需求中推导出相应的标签和体系结构，以便为企业提供有价值的业务信息，并支持其运营工作。

一、四大应用价值，释放企业标签运营新动力

标签画像是企业进行精准营销和产品应用的重要基础。通过标签画像，企业能够实现多种业务价值，例如有效管理用户群体的生命周期、深入开发高价值客户以及开展交叉营销等。

此外，它还能够为个性化推送、个性化推荐和实时营销策略提供决策支持，具有显著的应用价值。

1. 驱动业务效率与质量双提升

用户标签画像不仅是企业识别和理解用户的重要手段，同时也是提升业务运营效率和决策质量的核心要素。它能够帮助业务人员迅速获取用户的关键数据和独特特征，及时满足用户需求，改进服务流程，增加用户满意度。此外，它还确保业务决策是以全面的用户认知为基础，从而使企业在竞争激烈的市场中保持竞争力。

2. 探索用户与业务的深层逻辑

用户标签的扩展使得数据分析的层次和范围得到了显著提升。通过将用户标签与数据查询平台相结合，企业能够获得更为细致和多元的数据分析支持，从而满足其对复杂查询和比较的需求。这种整合有助于企业更深入地理解用户行为与业务结果之间的关系，进而为制定更为精准的市场和用户运营策略提供可靠的数据基础。

3. 构建精细化运营的底层能力

用户标签体系的构建标志着企业实现了从传统的宽松管理模式向精细化管理模式的转型。通过对用户群体的深入细分，企业能够实施更具个性化的沟通和服务策略，例如利用短信、Push通知、电子邮件以及定制活动等方式，来实现关怀、挽回和激励等目标。这不仅能显著提升用户体验，还能有效增强用户参与度和业务转化率。

4. 赋能多场景业务系统

用户标签是构建数据产品的核心基础，对个性化推荐系统、智能运营平台、广告投放系统以及客户关系管理（CRM）等多种业务系统起着关键支持作用。借助用户标签，这些系统能够更精准地识别和预测用户需求，从而提供高度定制化的服务和产品推荐，进而提高用户的满意度和企业的运营效率。

二、从业务场景出发，构建可落地的用户标签体系

许多公司在建立用户标签系统时，通常会根据社会特征进行标签划分，例如通过用户的学历和年龄来评估其消费能力，进而推测其对特定产品或服务的需求，并依此提供个性化推荐。然而，这一基于标签的精细化运营过程涉及多个步骤，流程相对复杂且效率较低。

因此，从业务角度来看，创建与实际业务场景相符合的用户标签显得格外重要。

在构建标签体系时，企业应当从三个关键方面进行深入分析：目标用户的身份是什么？他们的兴趣和喜好有哪些？怎样才能吸引并打动这些用户？从需求标签的角度考虑，企业还可以通过用户价值的层次划分以及生命周期的各个触点，结合用户的行为和营销偏好，来系统化地整理用户标签。

1. 价值分层主题

价值分层是企业明确希望推动的业务指标，或者需要对目标客户进行细致的分层管理。这包括 RFM 分层、用户活跃时长以及历史消费金额等方面。

神策数据能够帮助企业通过分布分析来深入了解用户价值指标的分布情况。例如，可以根据用户在过去30天内的累计支付金额对用户进行分层。在这个过程中，我们使用「累计付费金额分层」作为标签，而非直接使用「累计付费金额」。这样做的原因在于，业务人员在应用标签时，可以利用经验对数值型标签进行分层，从而更加方便地迅速掌握业务洞察。

例如，当一家公司专注于实现其主要业务目标——提升转化率时，可以通过深入分析用户价值对其进行分层，从而识别出不同价值潜力的用户群体。这种分层方法不仅基于用户当前的消费行为，还综合了用户的潜在购买能力和品牌忠诚度。通过对用户的全面洞察，企业能够集中注意力于那些展现出高价值潜力的用户，因为他们更有可能持续关注并购买企业的产品或服务。

例如，当一款工具类产品的业务目标集中于提升日活跃用户数（DAU）时，增强用户留存率便成为达成这一目标的重要因素。企业可以通过对用户价值进行分层，识别出那些倾向于在社交媒体及其他平台上分享使用体验的用户。这类用户通常会表现出更高的参与度和品牌忠诚度，他们的分享能够吸引潜在的新用户，同时提高现有用户的活跃度。此外，企业还可以通过分析用户的留存时间，找出那些已经持续使用产品超过特定时间的用户群体。这部分用户通常对产品具备较高的满意度和依赖性，因而成为提升日活跃用户数的理想目标。

2. 生命周期主题

当用户行为所呈现的偏好数据有限，并且缺乏清晰的业务指标时，企业应对所有用户进行运营管理。在这种情况下，利用用户生命周期的分析，可以协助企业迅速识别用户的阶段，并实施相应的运营策略。

例如，对于新注册的用户，企业可以采用欢迎折扣或引导性教程来提升他们的初次体验满意度；而针对已有活跃度的用户，提供个性化推荐和增值服务则可以有效增强他们的忠诚度。

在全面用户运营的过程中，企业必须确保用户在各个接触点上的体验都是正面的和有效的。这要求企业不断优化网站的导航设计、提升客户服务流程，并提供清晰易懂的产品信息等。

3. 行为偏好主题

当公司提供多样化的产品和服务，同时用户的历史偏好数据充足时，企业能够根据用户的行为习惯，寻找优化营销和产品改进的切入点。

例如，在分析用户点击商品详情页的行为时，业务人员需要关注哪些因素可能影响用户的点击决策。通常，业务人员可以通过识别用户在完成“关键事件”时常见的“关键属性”，如用户的搜索偏好和点击偏好等，来获取重要信息。此外，还应当深入研究用户在不同时间段内的行为倾向，从而结合用户行为偏好与关键事件的主要选择来建立用户标签。

4. 营销偏好主题

当企业已经开展了常规的运营活动，却希望提高这些活动的转化率时，可以围绕营销偏好的主题，为业务人员策划相关活动提供有价值的参考信息。

许多企业在根据用户的行为偏好制定用户标签后，往往不会进一步围绕营销偏好来创建新的标签。这是因为用户的营销偏好通常与其行为偏好密切相关。例如，对于电商平台，其营销活动可能包括发送优惠券或商品信息（例如热销品）。业务人员十分清楚，他们的产品及相关服务正是最有效的营销工具。

需要特别指出的是，业务人员应集中分析那些可以进行干预的因素，例如优惠券的发放时机、推广方式（如短信或推送通知）、关键词选择及金额设置等。将这些可干预的关键信息进行标记，将为业务的运营提供有力的指导。

价值分层标签和生命周期标签通常用于明确我们的运营目标；而行为偏好标签则能辅助我们制定运营策略；同时，营销偏好标签则有助于我们优化接触手段。

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